重点能力 · 模式一上传 P&ID · AI 智能识图
识别工程对象和连接关系，减少人工读图、整理和录入。
Industry pain points
传统 HAZOP 工作中，时间常花在分析之前
图纸阅读、资料定位和表格整理占用专家精力，也让跨轮次分析的一致性和追溯更具挑战。
图纸与资料信息分散
设备、管线、位号和工艺条件分布在不同资料中，准备阶段需要大量查找与核对。
重复分析工作量大
节点整理、引导词展开和分析表填写高度重复，容易挤压专家进行关键判断的时间。
成果一致性难维护
多人协作、版本变化和表述差异，使遗漏定位、修改留痕与成果复用更加困难。
Scenarios & solutions
适合把重复准备交给 AI，把判断留给专家
AI-HAZOP 面向化工、能源、制药等流程工业的常见过程危害分析场景。
场景 01
新建或改扩建项目分析
- 痛点
- 项目资料多、节点准备慢，分析团队需要快速建立统一上下文。
- 解法
- 辅助解析 P&ID 和工艺资料，整理节点及分析初稿，供团队研讨和修订。
场景 02
在役装置定期复审
- 痛点
- 历史成果与最新图纸需要重新核对，人工回看资料路径较长。
- 解法
- 以当前图纸和资料为基础重新组织分析内容，辅助专家聚焦变化与高风险偏差。
场景 03
HAZOP 会议准备与成果编制
- 痛点
- 会前表格准备和会后成果整理重复，跨角色意见不易统一沉淀。
- 解法
- 辅助形成结构化分析内容并承接专家修改，减少重复整理，保留复核过程。
User journey
从 P&ID 到可复核 HAZOP 成果
每一步都保留专业人员参与的位置，不把复杂的安全判断交给系统自动定论。
- 01
双路径接入
上传 P&ID 图纸，或连接智能 P&ID 读取结构化工程数据。
- 02
识图与结构化
识别设备、管道、阀门、仪表等工程对象，辅助划分分析节点。
- 03
引导词分析
展开偏差、原因、后果和现有保护层。
- 04
风险与建议
辅助风险评级并提出可讨论的建议措施。
- 05
专家复核
主席与专家讨论、修改并确认专业结论。
- 06
成果输出
形成结构化分析表与报告，支持后续交付。
输出：结构化 HAZOP 分析表、建议措施与报告成果；现有资料确认支持 PDF、Word、Excel 导出。
Customer value
VALUE 01
VALUE 02
VALUE 03
VALUE 04
让专家时间回到关键风险判断
报告初稿时间 ↓60%
缩短图纸、节点和分析表之间的重复搬运路径。
常规偏差覆盖 80%
通过结构化展开帮助专家发现需要补充和研讨的内容。
评审返工次数 ↓50%
让节点、偏差和建议措施以更一致的结构沉淀。
过程可复核
保留人工修改与确认环节，便于追溯和经验复用。
Before you start
部署、资料与模型：项目启动前说明
先明确已确认能力和仍需项目沟通的边界，便于企业评估项目准备。
已确认
部署方式
现有正式资料确认支持私有化部署与企业私有知识库。具体部署架构、软硬件资源、权限与审计方案需按企业环境设计。
部分确认
资料准备
可准备 P&ID、工艺说明、物料与操作条件，以及已有保护层或联锁信息。文件格式、大小、扫描质量和必填清单需结合项目确认。
待研发确认
大模型与能力边界
官网不绑定未经确认的具体模型、版本或准确率。可结合企业环境评估模型适配，但专业结论始终需要人工确认。
按项目设计
数据安全与系统连接
数据存储位置、传输加密、访问控制、日志审计和既有系统接口范围，应在项目或部署前由双方技术团队确认。
FAQ
关于 AI-HAZOP
了解资料接入、分析流程、成果编辑与专业复核等产品使用问题。
AI-HAZOP支持的输入方式有哪些？
AI-HAZOP支持两种模式：上传P&ID文件、与智能P&ID对接。您可以选择上传P&ID图纸及其他文字资料，也可以选择对接智能 P&ID 直接读取结构化工程数据（免资料上传）。
AI-HAZOP 支持上传哪些图纸和项目资料？
AI-HAZOP 支持上传 P&ID 图纸及其他文字资料，建议提供工艺说明书、物料平衡表、设备台账、仪表台账、安全阀台账、操作规程等资料。资料越完整，AI-HAZOP分析结果越准确。
上传P&ID图纸支持什么格式的？
上传的P&ID图纸必须是矢量图，暂不支持扫描版PDF或图片。
节点划分是如何实现的？
节点划分环节必须经过人工画图，当前暂不支持自动划分节点。
分析结果可以直接作为最终报告吗？
AI分析结果不能直接替代专业交付。平台可形成结构化 HAZOP 分析表和报告草稿，仍需专业人员复核、修改和批准。
生成的HAZOP报告支持在线编辑吗？
HAZOP报告支持在线编辑，且每次修改节点与工作表数据都会自动同步至报告，大幅提升报告编制的效率。
AI-HAZOP与人工分析相比的优势有哪些？
AI能不知疲倦地系统化执行所有导则词（Guideword）与参数的交叉检查，不会跳过任何一个标准偏差，从而保证了分析的广度与完整性。通过自动化重复性劳动，让工程师从枯燥的文档整理中解放出来，将宝贵的研讨会时间集中在讨论高风险场景、复杂工艺交互以及最终的风险判断上，把最优秀的人力资源用在了最需要专业判断的环节。