功能安全
AI-SIL
辅助开展安全完整性等级分析、计算与验证。
- 解决的问题
- 减少保护层信息整理、重复计算和结果汇总工作，让专业人员更聚焦定级依据与最终判断。
- 主要输入
- HAZOP / LOPA 成果、SIF 回路信息，以及项目提供的设备可靠性和计算参数。
- AI 处理
- 辅助梳理保护层与 SIF 回路，开展等级分析、计算和验证，并保留专业复核环节。
- 输出结果
- SIL 分析与验证结果、计算记录和供专业人员确认的结论。
过程安全 AI 产品生态持续拓展过程安全AI 分析能力
AI-SIL、AI-QRA 与 AI-MOC 面向功能安全、定量风险评估和变更管理场景，与 AI-HAZOP 等核心产品共享工程资料与专业成果链路。
定量风险评估
AI-QRA
辅助完成事故后果分析、风险计算和结果表达。
- 解决的问题
- 降低场景参数整理、模型计算和风险结果表达中的重复工作量，便于专家集中核对关键假设。
- 主要输入
- 危险源与事故场景参数、场地与环境数据，以及项目采用的计算条件。
- AI 处理
- 辅助开展事故后果、频率与风险计算，并组织个人风险和社会风险相关结果。
- 输出结果
- 事故后果与风险计算结果、风险图形表达及供专业人员确认的评估结论。
变更管理
AI-MOC
辅助识别变更影响、开展风险分析并沉淀变更过程记录。
- 解决的问题
- 让工艺、设备或控制变更更快关联到受影响节点与已有分析，减少人工比对资料的工作量。
- 主要输入
- 变更内容、变更前后 P&ID / 工艺资料及原有 HAZOP 分析成果。
- AI 处理
- 辅助识别变更影响范围，并与 AI-HAZOP 协同，对受影响节点开展聚焦式再分析。
- 输出结果
- 受影响节点清单、变更风险分析结果和可追溯的变更过程记录。
